Google раскрыла секреты работы своих «Карт»

Google Maps — один из самых популярных картографических сервисов в мире. Миллионы людей ежедневно используют его для построения маршрутов к нужным местам и просмотра ситуации на дорогах. Разработчики Google решили рассказать, как «Карты» выясняют время прибытия в нужное место, узнают о пробках и определяют лучший маршрут до точки назначения.

Google заявляет, что прогнозы расчётного времени прибытия в «Картах» точны для более чем 97% поездок. Для определения этого показателя ранее использовалась комбинация исторических моделей трафика и условий реального трафика. Однако в Google посчитали, что этого недостаточно. Поэтому разработчики заручились поддержкой команды DeepMind, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, чтобы сделать прогнозы ещё более точными и научить «Карты» предугадывать, что будет происходить на дорогах.

Для этого инженеры DeepMind разработали графическую нейронную сеть, учитывающую множество переменных, таких как время года, качество дороги, ограничения скорости, аварии и перекрытия дорожных путей. С этим методом удалось ещё больше повысить точность определения расчётного времени прибытия в режиме реального времени. Благодаря машинному обучению «Google Карты» теперь могут предупреждать пользователей о пробках ещё до того, как они даже появились. 

«Если мы прогнозируем, что трафик может увеличиться в одном направлении, мы автоматически найдём вам альтернативу с менее загруженной дорогой. Мы также учитываем ряд других факторов, например, качество дороги. Дорога асфальтированная или нет, покрыта гравием или грязью? Подобные элементы могут затруднить движение, и мы с меньшей вероятностью будем рекомендовать эту дорогу для вашего маршрута. Мы также смотрим на размер и прямолинейность дороги — движение по шоссе часто более эффективно, чем движение по мелким улочкам», — отмечается в блоге Google.

Кроме того, разработчики Google переработали алгоритмы прогнозирования из-за пандемии COVID-19, когда из-за разных ограничений трафик кардинально изменился. Поэтому при расчёте времени прибытия отдаётся приоритет историческим моделям за последние две-три недели.

Источник: 4pda.ru