NVIDIA анонсировала платформу Drive AGX Orin с графическим чипом следующего поколения

NVIDIA широко известна как производитель видеокарт, но в портфолио компании есть и другие, не менее масштабные разработки. Ассортимент вендора пополнил новый чип Drive AGX Orin — продвинутая вычислительная платформа с рекордным количеством транзисторов, дата анонса которой уже объявлена производителем.

Однокристальная платформа Orin, состоящая из 17 миллиардов транзисторов, построена на базе процессорных ядер Arm Hercules (Cortex-A78) при поддержке графического процессора NVIDIA нового поколения, а также ускорителей глубокого обучения и компьютерного зрения. Суммарная вычислительная мощность чипа составляет до 200 триллионов операций в секунду: почти в 7 раз больше, чем у SoC предыдущего поколения под кодовым названием Xavier.

Особенность новинки — возможность масштабирования от второго (частичная) до пятого (полная) уровня автоматизации беспилотных автомобилей и роботов. Orin, как и Xavier, программируется с помощью открытых интерфейсов и библиотек CUDA и TensorRT, позволяя разработчикам создавать готовые решения, не затрачивая время на изготовление устройств с нуля.

«Создание безопасного автономного транспортного средства является, пожалуй, самой большой вычислительной задачей общества», — отметил Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA.

NVIDIA также представила программное обеспечение TensorRT  7 — пакет разработки для диалоговых ИИ-приложений. Он ускоряет компоненты диалогового ИИ более чем в 10 раз по сравнению с CPU, снижая латентность до 300 мс — это минимальный порог, который необходим для взаимодействий с интерфейсов в режиме реального времени. Кроме того, компания объявила об открытии доступа  транспортной индустрии к своим глубоким нейросетям NVIDIA DRIVE (DNN), предназначенным для создания автономного транспорта.

Помимо открытия доступа к DNN, NVIDIA объявила и о доступности инструментов модификации нейросетей с помощью своих наборов данных и целевого набора характеристик различными методами:

Активное обучение — повышает точность модели, и сокращает расходы на сбор данных за счёт автоматизации подбора данных с помощью ИИ
Объединённое обучение — позволяет компаниям использовать наборы данных в разных странах и компаниях при сохранении прав собственности и конфиденциальности данных
Перенос обучения — позволяет пользователям DRIVE ускорять разработку своего ПО для сбора данных и совершенствовать данные сети для своих приложений и целей.

По заявлению NVIDIA, линейка продуктов DRIVE AGX Orin для производства беспилотных автомобилей появится на рынке в 2022 году.

Источник: 4pda.ru